Beyondtechnalanalysis

Noldo mis à jour

سلام. من به دنبال راهی برای شبیه سازی معاملات اهرمی در TradingView بودم و این اسکریپت بیرون آمد. شما می توانید نمودار سهام را بدون بررسی نتایج استراتژی بررسی کنید. بنابراین ، واقعیت ها آشکار می شوند. پارامترهای استراتژی: اضافه کردن حاشیه: ممنوع یا مشخص نشده است.(اضافه کردن حاشیه: خیر) اندازه موقعیت: (برای هر تجارت) 1 ٪ از بین رفتن.

سلام ، این اسکریپت دارای همان منطق با نشانگر Noldo CFTC COT Forex است: و نشانگر کالاهای Noldo CFTC COT: * اسکریپت به طور خلاصه طول دوره را بین دو سیگنال استراتژی معکوس محوری محاسبه می کند و به ما اجازه می دهد تا داده ها و قیمت های نسبی را ببینیمتغییر ارزهای اصلی رمزنگاری بر روی آن اتوماتیک.

سلام. سلام ، این اسکریپت دارای همان منطق شاخص Noldo CFTC COT Forex است: این نسخه برای بازارهای آینده است. دارایی های عمده آینده موضوع است. استفاده از این اسکریپت فقط در SPGSCI (شاخص کالاهای S& P Goldman Sachs) کار می کند. شما باید SPGSCI را باز کنید: www. tradingview. com فقط روی گرافیک 1W کار می کند. زیرا داده های COT اعلام شده است.

sjakk p mis à jour

درآمد و گزارش سه ماهه و داده های اساسی در یک نگاه. مطالعه داده های مالی موجود توسط کارکردهای "مالی" در Pinescript/TradingView تا آنجا که من می دانم ، این اسکریپت بی نظیر است. با استفاده از داده های اساسی ، نمونه های عمومی بسیار کمی از اسکریپت ها را پیدا کردم. و هیچ کس که سعی در ایجاد داده ها به صورت مفید به عنوان یک شاخص / نمودار ندارد.

این اسکریپت با آموزش 20 داده کلان اقتصادی انتخاب شده برای ساخت شبکه های عصبی مصنوعی در شاخص S& P 500 ایجاد شده است. از داده های تجزیه و تحلیل فنی استفاده نشده است. میانگین نرخ خطا 0. 01 است. از این نظر ، بین شاخص و داده های کلان اقتصادی رابطه محکمی وجود دارد. اگرچه این امر بر کل جهان تأثیر می گذارد ، من شخصاً توصیه می کنم از آن استفاده کنید.

این اسکریپت یک نسخه پیشرفته از اسکریپت بلوک های توزیع است. در خرید و فروش توزیع: من از یک فیلتر ابری بالا - کم استفاده کردم ، که باعث می شود فروش بعدی فروش بیشتر برای فروش ها و خرید خرید بعدی پایین تر برای خریدها محتاط تر شود. من همچنین از عملکرد شاخص جریان پول تصادفی استفاده کردم زیرا از حجم برای جدا کردن مناطق نیز استفاده می کند. دراز.

1791

معامله گران Helloooo یک بار تعجب کردم که آیا MACD بر اساس EMA/EMA/SMA یا SMA/SMA/EMA (یا Whateva/Whateva/Whateva) ساخته شده است. به نظر می رسد آنها گزینه های زیادی در آنجا هستند. من تصمیم گرفتم با انتخاب نوع میانگین های متحرک مورد نظر برای MACD خود ، مخاطبان خود را بیشتر توانمند کنم. گزینه های بیشتر همیشه به معنای عملکرد بهتر نیست - اما چه کسی می داند - برخی ممکن است پیکربندی پیدا کنند.

Noldo mis à jour

این فیلمنامه شامل تبدیل ارزش 1 گرم و / یا 1 اونس طلا با توجه به ارزهای ملی به سیستمی با شبکه های عصبی مصنوعی است. چرا چنین نیازمندی را احساس کردم؟حتی اگر محصولات چاپی موجود در بازار به صورت دیجیتالی پخش شوند ، فقط فلزات گرانبها به طور کامل یا تقریباً کامل در دسترس هستند. حمل نقره دشوار است زیرا شما.

این پانل یک پنل اندازه موقعیت نمونه ای است که من آماده کردم و نرخ ها را معقول می دانم. من این پانل را آماده کرده ام تا پول اختصاص یافته به سرمایه گذاری 14 سیگنال متوالی به پایان برسد. مجموع نسبت ها 100 واحد است. می توانید موقعیت های خود را مطابق با این صفحه تنظیم کنید. اولین مراحل نرخ پایین است. اگر عبارات قوی هستند ، می توانید.

این ایده با ترکیبی از دو سیستم موجود در نتیجه تلاش من برای ایجاد یک راهنمای خرید و فروش توزیع توزیع شده است که برای مدت طولانی سر من را گرفتار کرده است. ایده اول خط انباشت / توزیع است: ایده دوم روز توزیع است: این دو ایده ، کمک فکری کارگزاران حرفه ای و مشاهدات من.

این اسکریپت ایجاد شده توسط آموزش داده های 4 ساعته WTI ، 7 شاخص و 12 میانگین حرکت نمایی Guppy. جزئیات: چرخه یادگیری: 1 چرخه autosave: 100 خطای آموزش: 0. 007593 (کوچکتر از هدف متوسط!) ستون های ورودی: 19 ستون خروجی: 1 ستون های مستثنی: 0 مثال آموزش: 300 اعتبار سنجی مثال: 0 پرس و جو مثال: 0 به استثنای.

این اسکریپت با داده های نفت خام برنت شامل 7 شاخص اصلی و 12 میانگین حرکت نمایی Guppy آموزش داده شده است. جزئیات: چرخه یادگیری: 1 خطای آموزش: 0. 006591 (کوچکتر از 0. 01!) چرخه خودکار: 100 ستون ورودی: 19 ستون خروجی: 1 ستون های حذف شده: 0 مثال آموزش ردیف: 300 اعتبار سنجی به عنوان مثال: 0 مثال پرس و جو.

هدف این اسکریپت ایجاد شبکه‌های عصبی مصنوعی با داده‌های طلایی است. (4H) جزئیات: چرخه‌های یادگیری: 329818 خطای آموزشی: 0. 012767 (کمی بالاتر از حد متوسط اما ناچیز است.) ستون‌های ورودی: 19 ستون خروجی: 1 ستون‌های حذف شده: 0 نمونه آموزشی: 300 ردیف:اعتبار سنجی ردیف های نمونه: 0 سطرهای نمونه پرس و جو: 0 ردیف های نمونه حذف شده: 0 نمونه تکراری.

این اسکریپت با آموزش شاخص S& P 500 با اندیکاتورهای مختلف شکل گرفته است. جزئیات : چرخه های یادگیری: 78089 چرخه های ذخیره خودکار: 100 خطای آموزشی: 0. 011650 (به مراتب کمتر از هدف، اما قابل قبول است.) ستون های ورودی: 19 ستون خروجی: 1 ستون های مستثنی شده: 0 ردیف های نمونه آموزشی: 300 نمونه اعتبارسنجی 0 ردیف پرس و جو: 0 مستثنی شده است.

سلام، این اسکریپت با داده 4 ساعته یورو آموزش داده شده است.(550 ستون) جزئیات : چرخه های یادگیری: 8327 چرخه ذخیره خودکار: 100 خطای آموزشی: 0. 005500 (ضریب خطای بسیار خوبی است.) ستون های ورودی: 19 ستون خروجی: 1 ستون های حذف شده: 0 ردیف های نمونه آموزشی: 0 ردیف نمونه آموزشی: 0 ردیف نمونه معتبرردیف‌های نمونه: 0 ردیف‌های نمونه حذف شده: 0 تکراری.

Noldo mis à jour

این اندیکاتور با افزودن ضریب داو به شاخص قدرت نسبی استوکاستیک تولید شد. (استوک RSI) ضریب داو اثر ضریب همبستگی است که رابطه بین حجم و قیمت را تعیین می کند، بر شاخص های موجود. با این کدها می توانیم آنها را به صورت عددی در اندیکاتورها ادغام کنیم. برای اطلاعات بیشتر در.

Noldo mis à jour

این اسکریپت برای ایجاد یک شاخص قدرت نسبی جدید و سریع با الهام از نظریه داو نوشته شده است. اطلاعات بیشتر درباره تئوری داو: www. investopedia. com طبق نظریه داو، حجم باید روندهای بازار را تایید کند. ضریب همبستگی بین قیمت و حجم در روندهای تضعیف منفی و روندهای منفی، در تقویت مثبت یا مثبت است.

این اسکریپت اسکریپت من وابسته به متغیر Odd Generator است: با نسبت قرار دادن / تماس (PCR) ضمیمه شده است، فقط برای CBOE و ابزارهای متصل به آن. برای CBOE این اسکریپت دقیق تر و سریعتر از Dependent Variable Odd Generator است. و شانس رکود بازار بهتر و واقعی تر است. برای دوره های زمانی کمتر از 1 روز استفاده نکنید. زیرا.