انواع الگوهای اصلاحی

ما یک سیستم بازخورد نمونه اولیه نوشتاری ، Tellmewhy را ارائه می دهیم تا توضیحات مربوط به خطاها را در مقاله های ارسالی ارائه دهیم. در رویکرد ما ، جمله با اصلاحات برای شناسایی انواع خطا و کلمات مشکل ، با هدف شخصی سازی توضیحات بر اساس متن خطا ، مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. این روش شامل یادگیری رابطه خطاها و کلمات مشکل ، تولید الگوهای بازخورد مشترک و استخراج الگوهای گرامر ، جمع آوری و جملات مثال است. در زمان اجرا ، یک جمله با اصلاحات طبقه بندی می شود و کلمه و الگوی مشکل برای ارائه توضیحات دقیق مشخص می شود. ارزیابی مقدماتی نشان می دهد که این روش پتانسیل بهبود خدمات نوشتاری تجاری موجود را دارد.

شناسه گلچین: D19-3040 جلد: مجموعه مقالات کنفرانس 2019 روشهای تجربی در پردازش زبان طبیعی و نهمین کنفرانس مشترک بین المللی پردازش زبان طبیعی (EMNLP-IJCNLP): تظاهرات سیستم ماه: نوامبر سال: 2019 آدرس: هنگ کنگ ، چینسالن ها: emnlp |IJCNLP SIG: ناشر SIGDAT: انجمن برای زبان شناسی محاسباتی توجه: صفحات: 235-240 زبان: URL: https://clanthology. org/d19-3040 doi: 10. 18653/v1/d19-3040 بیبی: Lai-Chang-2019-Tellmewhyاستناد (ACL): یی-هوی لای و جیسون چانگ. 2019. Tellmewhy: یادگیری توضیح بازخورد اصلاحی برای زبان آموزان دوم. در مجموعه مقالات کنفرانس 2019 روشهای تجربی در پردازش زبان طبیعی و نهمین کنفرانس مشترک بین المللی پردازش زبان طبیعی (EMNLP-IJCNLP): تظاهرات سیستم ، صفحات 235-240 ، هنگ کنگ ، چین. انجمن زبانشناسی محاسباتی. استناد (غیررسمی): Tellmewhy: یادگیری توضیح بازخورد اصلاحی برای زبان آموزان دوم (Lai & Chang ، EMNLP-IJCNLP 2019) کپی استناد: Bibtex Mods Mods XML Endnote گزینه های بیشتر ... pdf: https://aclanthology. org/d19-304040. pdf

استناد به صادرات

@inproceedingsellehy: Leaing to Explain Corrective Feedback for Second Language Leaers", author = "Lai, Yi-Huei and Chang, Jason", booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th Inteational Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP): System Demonstrations", month = nov, year = "2019", address = "Hong Kong, China", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://aclanthology.org/D19-3040", doi = "10.18653/v1/D19-3040", pages = "235--240", abstract = "We present a writing prototype feedback system, TellMeWhy, to provide explanations of errors in submitted essays. In our approach, the sentence with corrections is analyzed to identify error types and problem words, aimed at customizing explanations based on the context of the error. The method involves leaing the relation of errors and problem words, generating common feedback pattes, and extracting grammar pattes, collocations and example sentences. At run-time, a sentence with corrections is classified, and the problem word and template are identified to provide detailed explanations. Preliminary evaluation shows that the method has potential to improve existing commercial writing services.",>

به عنوان کپی پرونده به کلیپ بورد بارگیری کنید

ufeff    یی هوی لای نویسنده   جیسون تغییر دادن نویسنده   2019-11  متن    ارتباط زبانشناسی محاسباتی هنگ کنگ ، چین   نشریه کنفرانس  ما یک سیستم بازخورد نمونه اولیه نوشتاری ، Tellmewhy را ارائه می دهیم تا توضیحات مربوط به خطاها را در مقاله های ارسالی ارائه دهیم. در رویکرد ما ، جمله با اصلاحات برای شناسایی انواع خطا و کلمات مشکل ، با هدف شخصی سازی توضیحات بر اساس متن خطا ، مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. این روش شامل یادگیری رابطه خطاها و کلمات مشکل ، تولید الگوهای بازخورد مشترک و استخراج الگوهای گرامر ، جمع آوری و جملات مثال است. در زمان اجرا ، یک جمله با اصلاحات طبقه بندی می شود و کلمه و الگوی مشکل برای ارائه توضیحات دقیق مشخص می شود. ارزیابی مقدماتی نشان می دهد که این روش پتانسیل بهبود خدمات نوشتاری تجاری موجود را دارد. Lai-Chang-2019-Tellmewhy 10. 18653/v1/d19-3040 https://aclanthology. org/d19-3040  2019-11 235 240     

به عنوان کپی پرونده به کلیپ بورد بارگیری کنید

٪ 0 کنفرانس ٪ t tellmewhy: یادگیری توضیح بازخورد اصلاحی برای زبان آموزان دوم ٪ a lai ، yi-huei ٪ a Chang ، جیسون ٪ s مجموعه مقالات کنفرانس 2019 روشهای تجربی در پردازش زبان طبیعی و نهمین کنفرانس مشترک بین المللیدر مورد پردازش زبان طبیعی (EMNLP-IJCNLP): تظاهرات سیستم ٪ D 2019 ٪ 8 نوامبر ٪ من انجمن زبان شناسی محاسباتی ٪ C Hong Kong ، چین ٪ f lai-Chang-2019-tellmewhy ٪ x ما یک سیستم بازخورد نمونه اولیه را ارائه می دهیم ، Tellmewhy، برای ارائه توضیحات در مورد خطاها در مقاله های ارسالی. در رویکرد ما ، جمله با اصلاحات برای شناسایی انواع خطا و کلمات مشکل ، با هدف شخصی سازی توضیحات بر اساس متن خطا ، مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. این روش شامل یادگیری رابطه خطاها و کلمات مشکل ، تولید الگوهای بازخورد مشترک و استخراج الگوهای گرامر ، جمع آوری و جملات مثال است. در زمان اجرا ، یک جمله با اصلاحات طبقه بندی می شود و کلمه و الگوی مشکل برای ارائه توضیحات دقیق مشخص می شود. ارزیابی مقدماتی نشان می دهد که این روش پتانسیل بهبود خدمات نوشتاری تجاری موجود را دارد.٪ r 10. 18653/v1/d19-3040 ٪ u https://aclanthology. org/d19-3040 ٪ u https://doi. org/10. 18653/v1/d19-3040 ٪ p 235-240

به عنوان کپی پرونده به کلیپ بورد بارگیری کنید

Markdown (غیررسمی)

[Tellmewhy: یادگیری توضیح بازخورد اصلاحی برای زبان آموزان دوم] (https://aclanthology. org/d19-3040) (Lai & Chang ، emnlp-ijcnlp 2019)

• Tellmewhy: یادگیری توضیح بازخورد اصلاحی برای زبان آموزان دوم (Lai & Chang ، EMNLP-IJCNLP 2019)

ACL

• Yi-Huei Lai و Jason Chang. 2019. Tellmewhy: یادگیری توضیح بازخورد اصلاحی برای زبان آموزان دوم. در مجموعه مقالات کنفرانس 2019 روشهای تجربی در پردازش زبان طبیعی و نهمین کنفرانس مشترک بین المللی پردازش زبان طبیعی (EMNLP-IJCNLP): تظاهرات سیستم ، صفحات 235-240 ، هنگ کنگ ، چین. انجمن زبانشناسی محاسباتی.

Markdown را به Clipboard Copy ACL در کلیپ بورد کپی کنید

مواد ACL کپی رایت هستند © 1963-2023 ACL ؛مواد دیگر توسط دارندگان حق چاپ مربوطه کپی رایت می شوند. مطالب قبل از سال 2016 در اینجا مجوز Creative Commons Attribution-NonCommercial-Sharealike 3. 0 مجوز بین المللی را مجوز داده اند. مجوز برای تهیه نسخه هایی برای اهداف تدریس و تحقیق اعطا می شود. مطالب منتشر شده در سال 2016 یا بعد از سال 2016 مجوز بین المللی Creative Commons Attribution 4. 0 بین المللی دارند.

گلچین ACL توسط تیم داوطلبان گلچین ACL مدیریت و ساخته شده است.

آخرین سایت ساخته شده در 13 آوریل 2023 در 10:04 UTC با Commit 0ff80bdb.