بستر داده مشتری چیست؟CDP ها توضیح دادند

به آخرین باری که یک کامپیوتر را بصورت آنلاین خریداری کرده اید فکر کنید. روند تحقیق شما احتمالاً چیزی شبیه به این بود:

• گوگل جستجو کرد ، "بهترین رایانه های سال"
• از تعدادی از وب سایت های بررسی رایانه بازدید کرد
• از چند خرده فروش که رایانه می فروشند بازدید کرد
• برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد جزئیات فنی رایانه های مختلف ، چند فیلم را تماشا کرد

وقتی در نهایت تصمیم گرفتید که چه نوع رایانه ای را بخرید ، احتمالاً بهترین مکان برای خرید آن را تحقیق کرده اید. شما برای مقایسه هزینه ها ، زمان حمل و نقل ، سیاست های بازگشت و موارد دیگر از چند وب سایت اضافی بازدید کرده اید.

در تمام این موارد ، احتمالاً چندین بار با شرکتی که در نهایت از آن خریداری کرده اید - از طریق بازدید از وب سایت ، چت زنده ، تبلیغات فیس بوک و ایمیل تعامل داشته باشید.

شاید متوجه شده باشید که هر تعامل با آن شرکت منجر به تجربه ای شده است که برای شما شخصی تر احساس می شود. تبلیغاتی که در فیس بوک دیدید برای شما بسیار مرتبط است ، وب سایت ممکن است تغییرات ظریف را برای آنچه که به دنبال آن بودید به نظر برسد ، و پیگیری ایمیل آنها ، با وجود این که خودکار بود ، احساس می کرد که ساخته شده استبرای شما.

این شرکت چگونه همه اینها را انجام می داد؟این احتمال وجود دارد که آنها از یک پلت فرم داده مشتری (CDP) استفاده کنند تا بازاریابی خود را به شما متناسب کنند.

پلت فرم داده مشتری (CDP) چیست؟

یک بستر داده داده مشتری (CDP) بخشی از نرم افزار است که داده های مختلف را برای ایجاد یک پایگاه داده مشتری متمرکز متمرکز که حاوی داده ها در تمام نقاط لمسی و تعامل با محصول یا خدمات شما است ، ترکیب می کند. سپس این پایگاه داده می تواند در تعداد تقریباً بی پایان از راه های ایجاد کمپین های بازاریابی شخصی تر تقسیم شود.

درک اینکه CDP چه کاری انجام می دهد

بهترین راه برای توضیح این موضوع به عنوان مثال است. بگویید یک شرکت در تلاش است تا درک بهتری از مشتریان خود داشته باشد. CDP آنها برای جمع آوری داده ها از نقاط لمسی مانند Facebook ، وب سایت شرکت ، ایمیل و هر مکان دیگری که مشتری ممکن است با این شرکت تعامل داشته باشد ، استفاده می شود. CDP تمام این نقاط داده را جمع آوری می کند ، آنها را در یک مشخصات مشتری به راحتی قابل درک قرار می دهد ، و سپس آن نمایه را برای سایر سیستم هایی که ممکن است به آن احتیاج داشته باشند قابل استفاده است - مانند پلت فرم تبلیغات فیس بوک.

این فرایند به شرکت اجازه می دهد تا از تقسیم بندی برای درک بهتر مخاطبان خود و ایجاد کمپین های بازاریابی شخصی تر استفاده کند. این شرکت به راحتی می تواند مخاطبان تبلیغاتی را بر اساس همه کسانی که از یک صفحه خاص در وب سایت خود بازدید کرده اند و همچنین ویژگی چت زنده این شرکت را ایجاد کند. یا ، آنها می توانند به سرعت داده ها را در بازدید کنندگان سایت که چرخ دستی های خود را رها کرده اند ، بخش و مشاهده کنند.

این یکی از راه هایی است که Drift قادر به ایجاد کمپین های بازاریابی شخصی است. آنها از محصول Personas Segment برای کمک به سه کار استفاده می کنند:

• وضوح هویت - تاریخچه کاربر را در بین دستگاه ها و کانال ها در یک نمای مشتری واحد برای هر کاربر متحد می کند.
• صفت و ساختمان مخاطبان - داده ها را به صفات و مخاطبان برای هر مشتری سنتز می کند ، از جمله اینکه کاربران قصد خود را نشان داده اند و چگونگی ادغام آن در فعالیت کلی حساب.
• فعال سازی- مخاطبان کاربر و حساب کاربری خود را به تعدادی از ابزارهای موجود در پشته خود سوق می دهد تا پیام های شخصی در زمان واقعی و واقعی را به ارکستر برسانند.

CDP در مقابل DMP در مقابل CRM: تفاوت چیست و به کدام یک نیاز دارید؟

نکته مهمی که در مورد CDP ها درک می شود این است که ، اگرچه آنها داده های مشتری را اداره می کنند ، اما این نرم افزارها با یک بستر مدیریت داده (DMP) یکسان نیستند. DMP ها فقط در تبلیغات استفاده می شوند و به شما در شخصی سازی بازاریابی خود کمک نمی کنند.

از طرف دیگر ، ارائه دهندگان مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) به مشاغل کمک می کنند تا تعامل های مشتری و مشتری را سازماندهی و مدیریت کنند ، اما آنها هیچ داده ای رفتاری در مورد نحوه تعامل مشتریان با محصول یا خدمات شما جمع نمی کنند (این جایی است که CDP ها وارد می شوند).

داده هایی که CDP را تشکیل می دهند

CDP ها برای عملکرد به داده های مشتری نیاز دارند. برای اکثر CDP ها ، این داده های مشتری به شکل داده های شخص اول ارائه می شود ، به این معنی که داده های جمع آوری شده توسط یک شرکت و فقط برای بازاریابی آن شرکت استفاده می شود.

بر خلاف داده های شخص اول (داده های جمع آوری شده مستقیم از مشتری) ، داده های شخص ثالث داده های کاربر است که شرکت ها با سایر مشاغل خریداری و یا به اشتراک می گذارند.

از داده های شخص ثالث اغلب برای هدف قرار دادن کاربران بالقوه جدید برای تبلیغات ، شخصی سازی وب سایت ها برای بازدید کنندگان جدید جدید و کسب درآمد از برنامه ها بدون جریان درآمد دیگر استفاده می شود. با توجه به اینکه چند بار داده های شخص ثالث دست را تغییر می دهد ، تعیین اینکه آیا با رضایت جمع آوری شده است ، دشوار است.

با داده های شخص اول ، این احتمال کمتر است زیرا شما می دانید که دقیقاً چگونه ، چه زمانی ، کجا و چرا داده های خود را جمع آوری کرده اید. این سؤالات مهم برای پاسخ به هنگام ارزیابی دقت داده ها است.

CDP ها داده های شخص اول شما را می گیرند و از طریق فرآیندی به نام یکپارچه سازی داده های مشتری برای شما مفید می کنند. این نوع یکپارچه سازی داده ها شامل ترکیب اطلاعات و شناسه ها از پایگاه های داده جداگانه به شکل قابل استفاده برای تجزیه و تحلیل دقیق تر است.

اگر می خواهید از CDP استفاده کنید، باید اطلاعات مشتری و نحوه استفاده CDP ها از آن را بدانید. این به شما این امکان را می دهد که بیشترین بهره را از داده های مشتری خود ببرید. ما چند منبع را گردآوری کرده ایم تا به شما کمک کنیم درباره بهترین شیوه های داده های مشتری بیشتر بدانید:

هر آنچه که باید در مورد یکپارچه سازی داده های مشتری بدانید

یکپارچه سازی داده های مشتری چیزی است که به CDP شما اجازه می دهد کار کند. چند نوع مختلف از یکپارچه سازی داده ها و روش های انجام آن وجود دارد. CDP ها در درجه اول از یکپارچه سازی برای یکپارچه سازی داده ها استفاده می کنند، که شامل گرفتن داده ها از چندین منبع داده و ذخیره آن در یک انبار داده مرکزی است.

از داده های مشتری خود حداکثر استفاده را ببرید

برای استفاده حداکثری از داده های مشتری خود، باید روی سه چیز تمرکز کنید. ابتدا متریک ستاره شمالی خود را انتخاب کنید. این معیاری است که برای تیم شما مهم است. دوم، در مورد آنچه جمع آوری می کنید فکر کنید. شما نیازی به ردیابی هر معیار در جهان ندارید. سوم، مطمئن شوید که داده های خود را به درستی ذخیره می کنید.

تشخیص داده های بد در شرکت شما

داده های بد به این معنی نیست که داده های شما به درستی جمع آوری شده است. معمولاً به این معنی است که داده های شما قدیمی، غیرقابل دسترسی، سازماندهی نشده یا به سادگی داده های شخص اول نیستند. برای استفاده حداکثری از CDP خود، باید بدانید داده های بد چیست تا بتوانید از آن اجتناب کنید.

بخش بندی بر روی داده های مشتری

Segment به هزاران شرکت کمک کرده است که داده های خود را جمع آوری، تجزیه و تحلیل و بهره بیشتری ببرند. ما از این تجربه استفاده کرده ایم و کتاب الکترونیکی با استراتژی های عملی نوشته ایم که می توانید برای تصمیم گیری مبتنی بر داده ها از آنها استفاده کنید. با کمک CDP خود، از داده های مشتری شما می توان برای ایجاد تجربیات شخصی و افزایش تعامل مشتری استفاده کرد.

مزایای CDP

جدا از اینکه دید کاملی از مشتری به شما می دهد، سه مزیت بزرگ دیگر برای CDP ها وجود دارد:

1. سازماندهی بیشتر مدیریت داده های مشتری

مدیریت داده های مشتری فرآیند کسب، سازماندهی و استفاده از داده های مشتری است. CDP ها با سازماندهی داده های مشتری شما به گونه ای که قابل استفاده باشد، این فرآیند را بسیار ساده می کنند.

هنگامی که شروع به استفاده از CDP می کنید، سازماندهی داده های شما به کمی تنظیمات نیاز دارد. پس از تنظیم، به نگهداری بسیار کمی نیاز دارد.

در اینجا چند منبع وجود دارد که به شما کمک می کند درباره سازماندهی و مدیریت داده های مشتری خود بیشتر بدانید:

• 6 اصل برای مدیریت عالی داده های مشتری: تهیه دقیق و مفید داده های شما به تعدادی از مراحل نیاز دارد. این راهنما به شما کمک می کند تا اهمیت یک استراتژی مدیریت داده ، یک برنامه ردیابی داده ها و چگونگی شکستن سیلوهای داده را بخش مهمی از مدیریت عالی داده های مشتری بیاموزید.
• حاکمیت داده های مقیاس پذیر: داده های مفید به یک استراتژی مدیریت داده نیاز دارد. بدون این استراتژی ، جمع آوری داده های بی فایده یا جمع آوری داده ها به روش های اشتباه می تواند آسان باشد. هر یک از این موارد منجر به داده های غیر سازمان یافته می شود که استفاده از آنها دشوار خواهد بود ، حتی اگر بدانید که به دنبال چه چیزی هستید.
• یک برنامه داده چیست ؟: یک برنامه ردیابی داده یکی از مؤلفه های استراتژی مدیریت داده های شما است. به طور معمول ، این برنامه ها اسناد یا صفحات گسترده ای هستند که در سراسر یک سازمان استفاده می شوند ، به عنوان هر دو ابزار مدیریت پروژه و همچنین اسناد مرجع خدمت می کنند.

هنگامی که شما یک دسته خوب در مورد داده های مشتری دارید ، مرحله بعدی این است که بفهمید با آن داده ها چه کاری باید انجام دهید. این جایی است که تجزیه و تحلیل مشتری متناسب است.

2. تجزیه و تحلیل مشتری بصیرت بیشتر

تجزیه و تحلیل مشتری شامل درک رفتار مشتری در طول سفر مشتری برای کمک به تصمیم گیری های تجاری مربوط به بازاریابی ، توسعه محصول ، فروش و موارد دیگر است.

چهار مؤلفه اصلی برای تجزیه و تحلیل مشتری وجود دارد:

1. جمع آوری داده ها

2. مرتب سازی داده ها

3. ذخیره داده ها

4. تجزیه و تحلیل داده ها

هر یک از این مؤلفه ها به تنهایی بسیار مفید نیستند ، اما وقتی از CDP برای ترکیب همه این مؤلفه ها استفاده می کنید ، یک بستر قدرتمند برای تجزیه و تحلیل مشتری خواهید داشت. و با وجود سیستم مناسب تجزیه و تحلیل مشتری ، می توانید وفاداری و حفظ مشتری (و بنابراین ، ارزش طول عمر مشتری) را به میزان قابل توجهی بهبود بخشید.

درباره تجزیه و تحلیل مشتری بیشتر بدانید:

• تجزیه و تحلیل مشتری: نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل داده های مشتری برای ROI بالاتر: تجزیه و تحلیل مشتری شامل درک رفتار مشتری برای تصمیم گیری های تجاری مربوط به بازاریابی ، توسعه محصول ، فروش و موارد دیگر است. بدون CDP ، داده های شما به احتمال زیاد غیر سازمان یافته و خاموش می شوند ، که این امر برای تجزیه و تحلیل مشتری تقریباً بی فایده است.
• مقدمه ای برای انتساب چند لمسی: مدل های انتساب به شما کمک می کند تا تعیین کنید که کدام بخش از کمپین های بازاریابی شما مسئول بیشترین ورود مشتریان جدید است. هنگام استفاده از Attribution برای تجزیه و تحلیل مشتری ، ما تقریباً همیشه از انتساب چند لمسی استفاده می کنیم.
• قابلیت استفاده محصول خود را به سطح بعدی برسانید: تجزیه و تحلیل مشتری همچنین به شما کمک می کند تا محصول شما برای مشتریان مفیدتر شود. این باعث می شود ریسک شما کاهش یابد و رضایت مشتری را افزایش دهد - دو مورد که بیشتر شرکت ها دائماً دنبال می کنند.

اکنون که می دانید چگونه داده های خود را برای بینش مشتری تجزیه و تحلیل کنید ، وقت آن است که چیز دیگری را قفل کنید - خود داده ها. محافظت از داده ها یکی از مهمترین مزایای CDP است.

3. حفاظت از داده ها و حریم خصوصی بهبود یافته

با ظهور آیین نامه عمومی حمایت از داده ها (GDPR) ، قانون حفظ حریم خصوصی مصرف کننده کالیفرنیا (CCPA) و سایر قوانین حفظ حریم خصوصی داده ها ، با احترام به حریم خصوصی داده های مشتریان از همیشه مهمتر است.

در مورد چگونگی CDP ها می تواند به بهبود محافظت از داده ها ، حفظ حریم خصوصی و رعایت برخی از قوانین حریم خصوصی داده ها کمک کند:

• نحوه محافظت از داده های مشتری: راهنمای بازاریابان: CDP ها می توانند با محدود کردن میزان داده هایی که جمع آوری می کنید در وهله اول از داده های مشتری خود محافظت کنید. استراتژی و برنامه داده حاکمیت داده که در کنار CDP خود استفاده می کنید ، به شما اطمینان می دهد که فقط داده هایی را که برای تلاش های بازاریابی خود بسیار مهم است ، جمع آوری می کنید.
• داده های مشتری و GDPR: قانون GDPR بسته به نحوه جمع آوری شرکت شما داده های مشتری ، بر شرکت شما متفاوت است. هنگامی که طبقه بندی خود را تحت GDPR درک کردید ، CDP شما می تواند به شما کمک کند مراحل بعدی را برای تهیه و مدیریت داده های مشتری انجام دهید.
• آماده سازی برای CCPA و آینده تنظیم حفظ حریم خصوصی داده ها: CCPA شبیه به GDPR است زیرا فقط برای شرکت هایی که در حوزه جغرافیایی این قانون فعالیت می کنند صدق نمی کند. اگر اطلاعات مربوط به مشتریان یا بازدید کنندگان وب سایت خود را که در کالیفرنیا زندگی می کنند ، جمع آوری کنید ، این احتمال وجود دارد که شما باید CCPA را رعایت کنید. انطباق به سه معیار کاهش می یابد: درآمد ، میزان اطلاعات شخصی که شما جمع آوری می کنید ، و در صورت فروش آن اطلاعات.

در این مرحله ، شما باید مزایای CDP و چرا به یکی از آنها نیاز دارید. مرحله بعدی فهمیدن کدام CDP برای شرکت شما مناسب است.

نحوه انتخاب CDP

یکی از بزرگترین تصمیماتی که می خواهید بگیرید ، انتخاب CDP مناسب برای سازمان خود است. وقتی CDP خود را انتخاب می کنید ، نمی توانید به طور تصادفی انتخاب کنید. شما باید یک CDP پیدا کنید که با الزامات خاص شما کار کند ، موارد استفاده مشابهی دارد و با شرکت در صنعت شما تجربه می شود.

ما چند منبع را جمع کرده ایم تا به شما در انتخاب CDP مناسب برای سازمان خود کمک کنیم:

• نحوه انتخاب بهترین پلتفرم داده مشتری در 6 مرحله: هنگام انتخاب بهترین CDP برای شرکت خود ، چیزهای زیادی در نظر گرفته شده است که باعث می شود روند خرید نسبتاً پیچیده باشد. اگر شش مرحله ذکر شده در این لینک را دنبال کنید ، در یافتن CDP مناسب که متناسب با نیازهای منحصر به فرد شرکت شما باشد ، بسیار بهتری خواهید داشت.
• نحوه حرکت به دریای ابزارهای داده مشتری: حدود 7000 ابزار وجود دارد که داده های مشتری را به یک شکل یا شکل دیگر اداره می کنند. انتخاب CDP مستلزم آن است که بدانید از چه ابزارهای داده مشتری استفاده می کنید و ممکن است در آینده از کدام موارد استفاده کنید.
• راهنمای خریدار CDP: راهنمای خریدار ما برای CDP به شما کمک می کند تا بفهمید زمان خرید CDP ، که ویژگی های مورد نیاز شما و نحوه ارزیابی فروشندگان مختلف CDP در آنجا است.

چگونه شرکت های دیگر از CDP استفاده می کنند

تا این لحظه ، ما بیشتر در مورد CDP ها در تئوری صحبت کرده ایم. این می تواند به خصوص مفید باشد که بدانید چگونه سایر شرکت ها از CDP های خود و نتایج حاصل از آن ابزارها استفاده می کنند. به همین دلیل ما لیستی از چند شرکت را که از CDP برای شخصی سازی بازاریابی خود استفاده می کنند ، گردآوری کرده ایم:

• چگونه Breather ROI در ADS بهتر می شود: Breather با نظارت دقیق از زمان استفاده کاربران برای تبدیل شدن به کدام بستر تبلیغاتی که از طریق آن وارد شده اند ، می تواند ROI خود را در تبلیغات به طور قابل توجهی بهبود بخشد.
• چگونه Glossier تجربه مشتری را در کانال ها بهینه می کند: Glossier بر اساس اقداماتی که مشتریان خود در وب سایت خود انجام داده اند ، یک استراتژی بازاریابی شخصی تر ایجاد کرده است.
• چگونه DigitalOcean باعث افزایش AD و AD و ایمیل می شود: مخاطبان تبلیغاتی ساخته شده DigitalOcean که توسط CDP خود تعریف شده اند و به این شرکت 33 ٪ بهبود در هزینه در هر نتیجه را داده است.

CDP ها کلید درک مشتریان شما هستند

CDP ها قطعات پیچیده ای از نرم افزار هستند. وقتی از یک مورد به درستی استفاده می کنید ، می خواهد بینش عمیقی از مشتریان خود به شما ارائه دهد. سپس می توانید آن دانش را بدست آورید و بازاریابی ، فروش و حتی محصول خود را بهبود بخشید.

اگر آماده هستید تا قدم بعدی را برای درک مشتریان خود بردارید ، CDP ممکن است ابزار مناسبی برای شما باشد.