آموزش الگوی گوه

بارگذاری. ستاره پر شده

ко*чество зарере یابد rese.

در این دوره ، شما یاد می گیرید که چگونه آزمایشات بالینی را طراحی و انجام دهید. هر انتخاب طراحی پیامدهایی برای کیفیت و اعتبار نتایج شما دارد. این دوره مهارت های اساسی را برای شما و تیم خود برای ارزیابی گزینه ها ، انتخاب خوب طراحی و اجرای آنها در دادگاه ارائه می دهد. شما یاد می گیرید که تعصب را کنترل کنید ، شرکت کنندگان را تصادفی کنید ، درمان های ماسک و نتایج را شناسایی کنید ، خطاها را شناسایی کنید ، فرضیه ها را توسعه داده و آزمایش کنید و نتایج مناسب را تعریف کنید. سرانجام ، یک محاکمه بدون شرکت کنندگان به هیچ وجه آزمایشی نیست ، بنابراین شما اصول راهنما را یاد خواهید گرفت و مهارت های اساسی را برای استخدام اخلاقی و وجدان ، به دست آوردن رضایت و حفظ شرکت کنندگان در دادگاه ایجاد می کنید.

по* чае تز

طراحی کارآزمایی بالینی ، تصادفی ، اخلاق ، نقاب زدن

рецензии

ستاره پر شده 5 ستاره 77،19 ٪ 4 ستاره 22،80 ٪

مراحل آزمایشی و طرح ها

هر محاکمه به صورت مراحل انجام می شود ، بنابراین بسیار مهم است که شما و تیم خود آماده باشید تا برای هر مرحله انتخاب های طراحی صدا را انجام دهید. این شامل توسعه و ارزیابی سؤالات تحقیق و فرضیه ها ، انتخاب در بین انواع مختلف طراحی و شناسایی خطاها است.

пр رو

جنت هولبروک ، دکترا ، MPH

دانشیار ، اپیدمیولوژی

A-Margret Ervin ، PhD ، MPH

دانشمند

Stephan Ehrhardt ، MD ، MPH

دانشیار

الیزابت A. شکر ، دکترا

دانشمند ارشد

текст Виео

طراحی گام به گام بیشتر و بیشتر محبوب می شود. برای این طرح ، شما به هر واحد تصادفی مانند یک شرکت کننده اختصاص می دهید تا مداخله را در زمان دیگری شروع کند. همه شرکت کنندگان مداخله را دریافت می کنند و بر اساس زمان شروع مداخله ، خوشه بندی می شوند. حال این بدان معنی است که مدت زمان مداخله از یک گروه به گروه دیگر متفاوت است. آنهایی که از اوایل شروع می شوند بیشتر از کسانی هستند که بعداً شروع می کنند. انگیزه اصلی برای این نوع طراحی این است که ممکن است شروع مداخله به طور یکباره اخلاقی و یا امکان پذیر نباشد ، همانطور که در یک طراحی موازی انجام می شود. این تعصب انتخاب را کنترل می کند. شما نمی توانید شرکت کنندگان یا واحدها را به یک درمان یا دیگری راهنمایی کنید ، و همچنین زمان ورود به مطالعه را کنترل می کند. می توانید روندهای فصلی را تشخیص دهید. با این حال ، این طرح یک فرض مهم را ایجاد می کند. یعنی اینکه مداخله کار می کند. این ممکن است برای مطالعه مداخلات با یک مزیت شناخته شده یا تنها فرصتی برای تحقیق در مورد یک سؤال باشد. بیایید به طرح برای طراحی گام به گام نگاه کنیم. ما قصد داریم آنچه را که در یک طرح گام به گام با پنج گروه جداگانه یا فواصل زمانی اتفاق می افتد ، طی کنیم که افراد ممکن است مداخله را شروع کنند. دوره اولیه که در آن هیچ کس مداخله را دریافت نمی کند ، و پیگیری هایی که در آن همه مداخله را دریافت می کنند. در دوره اول پایه ، دوره 0 نشان داده شده به رنگ زرد ، تمام گروهها مداخله دریافت نکرده اند. در دوره 1 ، گروه 1 از مداخله شروع می شود همانطور که به رنگ سبز نشان داده شده است ، در حالی که گروه های دیگر از مداخله باقی می مانند. به طور مشابه ، گروه دوم ، گروه سوم ، گروه چهارم و گروه پنجم ، مداخله را در دوره های 2-5 شروع می کنند. در دوره آخر ، همه شرکت کنندگان در حال پیگیری هستند و اکنون برای چندین دوره زمانی در مداخله بوده اند. می توانید ببینید که این طرح نام خود را از کجا می گیرد. مداخله با افزودن گروه های مختلف ، یک پله را تشکیل می دهد. گروه 5 فقط برای دو دوره مداخله است ، در حالی که گروه 1 برای شش دوره در مداخله است. بیایید به نمونه ای بپردازیم که در آن از یک طرح گام به گام استفاده شده است. در این مثال ، محققان به دنبال خطرات مرگ و میر در کودکان در نپال بودند. آنها متوجه شدند که دو خطر بزرگ بیماری حاد تنفسی به نام ARI و وزن کم هنگام تولد است که تقریباً در 30 درصد از تولد زنده رخ داده است. مطالعات مشاهده ای نشان داده بود که بین این دو عامل خطر و سوزاندن باز منابع سوخت زیست توده ارتباط وجود دارد.

هدف از این مطالعه برای دیدن اینکه آیا مداخله در تعویض آشپزی با یک مدل کارآمدتر و مناسب تر ، خطر ابتلا به ARI و وزن کم هنگام تولد را کاهش می دهد یا خیر. برای انجام این کار ، آنها از یک طرح گام به گام استفاده کردند. ابتدا ، آنها اندازه گیری های پایه هر دو را تعیین کردند ، و سپس جوامع را به طور تصادفی به مرحله در اجاق گاز می دادند. انگیزه اصلی ، در این مورد ، امکان سنجی بود. امکان دادن اجاق گاز به طور همزمان به هر جامعه امکان پذیر نبود. واضح است که در این مورد هیچ نگرانی در مورد اینکه آیا مداخله کار کرده است ، وجود ندارد زیرا حتی اگر به بیماری حاد تنفسی یا وزن کم هنگام تولد کمک نکند ، خود اجاق گاز کارآمدتر بودند ، بنابراین شرکت کنندگان سود می بردند. مثال دیگر در آموزش افسران مشروط است. یک بسته آموزشی جدید برای کمک به افسران مشروط در برخورد با متخلفین تهیه شده است. با این حال ، اختلاف نظر در مورد اینکه آیا واقعاً کار خواهد کرد یا خیر ، اختلاف نظر وجود داشت. سیاست گذاران از کارآیی آن متقاعد شدند. از طرف دیگر محققان نبودند و آنها برای یک آزمایش لیست انتظار استدلال کردند. از آنجا که معلوم شد که بودجه کافی برای انجام یکباره آموزش وجود ندارد ، آنها در لیست انتظار خود قرار گرفتند. این کارآزمایی آموزش را به صورت متوالی انجام داد و ترتیب مأمورین دریافت آموزش را تصادفی کرد. امید این بود که شواهد حاصل از این محاکمه برای تشویق یا دلسرد کردن استفاده در سایر مناطق کشور مورد استفاده قرار گیرد. در واقع ، آنها شواهدی را ایجاد می کنند که محققان ادعا می کردند وجود ندارد. با این وجود چند موضوع وجود دارد که هنگام در نظر گرفتن یک طرح گام به گام باید به دنبال آن باشید. اولین مورد این است که پیگیری های طولانی تر و امتیاز زمانی بیشتر وجود دارد. هر فرد در طی چندین دوره دنبال می شود ، نه فقط یک. البته این منبع افزایش اطلاعات و بنابراین قدرت است. با این حال ، مطالعه نتایج طولانی مدت بسیار دشوار است. از آنجا که هرچه پیگیری طولانی تر باشد ، بار شرکت کنندگان و محققان بیشتر می شود. همچنین خطر آلودگی و از بین رفتن پیگیری وجود دارد. به مثال نیروی پلیس فکر کنید. چه می شود اگر یک نفر آموزش دیده باشد و در مورد آموزش خود به دوستان خود بگوید. این می تواند بر رفتار آن دوست تأثیر بگذارد و بنابراین بر داده های آنها در طراحی گام به گام در یک دوره بدون درمان تأثیر می گذارد ، می تواند یک درمان با تأخیر باشد. ممکن است برای مشاهده اثری که باعث کاهش قدرت می شود ، بیش از یک دوره نیاز داشته باشد.

مسئله سوم این است که شما برای همه شرکت کنندگان برای چیزی مانند یک آشپزخانه که در آن مزایای دیگری وجود دارد ، به همه شرکت کنندگان مراجعه می کنید ، این ممکن است مشکلی ایجاد نکند. در موارد دیگر که نمی دانید مداخله به شما کمک می کند یا به آن آسیب می رساند ، می تواند یک مشکل واقعی باشد. مسئله آخر این است که این طرح ها از نظر آماری پیچیده هستند. نوع طراحی بر محاسبه قدرت و مدل سازی مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل طراحی تأثیر می گذارد. ما دو نوع مقایسه بین خوشه ها داریم. به عنوان مثال ، با نگاهی به کسانی که تحت درمان و تحت درمان قرار نمی گیرند و به مرور زمان در خوشه ها برای دیدن الگوهای طولی نگاه می کنند. این مهم است که شما در حال مدل سازی باشید ، همبستگی های طولی از اندازه گیری های مکرر را در نظر بگیرید. بنابراین همه اینها مواردی هستند که هنگام تصمیم گیری در مورد استفاده از یک طرح تصادفی خوشه ای باید در نظر بگیرید.

نه

присоединййтесь бесплатно и полπчайте персонанизизираные рre re re оне оне оные обые обые обые оеые оеые оее рные.

начать

• کاسه کورسرا
• наquчитесь
• иззите иностранный зызык
• зuчайте бraххерский youчет
• зuчайте на RETииание кода
• зuчайте коpиитинG
• зuчайте урравление п حدس
• зuчайте сВззз с с оественностю
• магистратара В оrah науи о данных оа ко корадсکام uниверсита В бuture боарاشته شده
• магистр rewesores адинистририроفته ، илинойский uниверситетеes

магистратара В олласти коarsпюююерных наук оаук иауййййо uh uниверситететаf

магистраامل по прикلانی н науе о данных В мичиган ارشد uниверситет رو

• поریف reb
• попрные сертификаты
• анализ данных о google
• цифррр маркетинلانی
• ит-аазацацацация с п поrщщ ю python о google
• Google Google
• управلانی проектаars о google
• ux-дзайн о google
• ана داری данных о ibm
• нааکام о данных ibm

'

• рронтенд-پارهروز (متا)
• рекоrенд چای статьи
• п منظره рооارم рor т ،
• продви ذر по ко карьерной лестнице ، поолчив сертифиикат по кибербез رو
• пройдите сертифиикацию по аналитике данных
• как начать карьера В сеере анализа данных
• дайте импс сВоей карье в в оrah данных ، пройдя сертифиикацию по sql
• uзнайте ، как полачить сертификикат PMP
• начните карьера с п пrewхож حوادث сертифиикаци عین capm
• пониание ро и и озанностей Scrum-vartion

раскройте сВой потенциал ، пройдя сертификикацию PMI

• что нUжно знать о сертификации COMPTIA A+
• کورس
• ″
• a
• نام
• арьера
• катаоلانی
• Coursera Plus
• професиональны رو
• mastertrack®
• {
• regg
• дл правительственных оранизаций
• '
• стать
• 1